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AI副屏(下):利用LLM构建多源新闻的个性化推荐流
一个利用LLM构建个人专属新闻推荐系统的实践项目,通过RSS抓取、模型筛选打分与重力排序,实现自动化、可定制的信息流。
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AI副屏(上):唤醒吃灰Kindle,打造优雅的墨水屏桌面Dashboard
将吃灰的 Kindle Oasis 2 改造为优雅的桌面 E-Ink 副屏。
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图床 OSS 迁移实录
Tebi.io 关停倒计时,图床紧急迁移至 Cloudflare R2 实录。踩坑 KV 存储的高频写入限制,通过 Python 脚本修改备份元数据并切换至 D1 数据库,低成本解决了图床索引重建难题。
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不再为了功利而写,博客内容与框架的同步升级
当需求从“公开履历”变成“长期写作”,技术选型也该换一套更轻、更顺手的。
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实测 Gemini 3 Pro:从零快速开发自走棋游戏
Gemini 3 Pro SOTA模型能力测试
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Immich GPU 加速:利用核显赋能家庭 AI 相册
以算力铭刻记忆。
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Live Photo和HDR媒体库压缩方案
存在先于完美。
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日本游记
景本无境,因心照见。
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从兆字节到兆瓦:基于CUDA与Triton的高性能LLM与扩散内核全指南
所有内容均为LLM生成,请注意鉴别。
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从零到LLM:一份完整的大语言模型科技树指南
本文内容均由LLM生成,为了方便给家人和朋友分享而整理成文档。